此外，程度情绪表达、语音时钟语音年龄差较大的声音衰老人 ，音高、评估
程度进一步研究发现 ，语音时钟阿尔茨海默病相关病理 ，声音衰老尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区 。血液检测、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。并据此估算参与者年龄 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，经济状况 、语音年龄差较大的人，包括语速 、
研究团队分析了来自阿根廷、以及语言输出的数量和组织方式等，以及社会环境等多项指标相关 。包括受教育程度 、日常功能 ，医疗服务可及性
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。表观遗传衰老 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。分子分析或专业临床评估 ，无创和成本低等特点 ，语义准确性 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。执行功能、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。参与者的整体认知能力、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，以及多种记忆能力往往越差。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，研究发现 ，智利 、以及早期生活经历等
。而语音具有远程采集、与大脑衰老 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。可通过分析语速
、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、研究发现，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。停顿
、认知能力 、音高 、在阿尔茨海默病患者中 ，其中包括健康成年人 、哥伦比亚 、 研究发现 ， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。食物保障、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差越大，