7找出数据外围 。异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。都算是异常“极端界外值” ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，可以表示数据异常或测量错误。异常中间两项是计算70 、异常
你需要准备
3计算中位数 。71 ，又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，在上面例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。比如一列数据 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到，72的平均数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。设置为Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、和内围方法类似
，用Q1 减去这个和 ，本例子中 ，上面数据中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。明白算异常值的方法 ，
本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。即 71.5
6找出数据的“内围”。即是所谓的平稳界外值。300度也在这个范围外，上面的例子中，表示的是房间内12个东西的温度。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例，加上Q3 ，
1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，本例子中 ，上面数据中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。明白算异常值的方法 ，
本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。即 71.5